BIG DATA & AI - CLOUD PLATFORM ENGINEER 

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Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.

El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?

Desde Reale ITES, buscamos incorporar un perfil de Cloud Platform Engineer para trabajar en el diseño, despliegue y mantenimiento de la infraestructura y las herramientas que permitan la operación eficiente dentro de nuestra plataforma ACP (Analytical Center Platform). 

Los requisitos que buscamos son: Más de 3 años de experiencia en ingeniería de plataformas: DevOps, MLOps y/o DataOps, utilizando sistemas de datos a gran escala como SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.. Experiencia en herramientas de infraestructura como código (Bicep, Terraform). Experiencia en gestión y optimización de entornos cloud (principalmente Azure, pero deseable también AWS o GCP). Conocimiento de herramientas de CI/CD como Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI/CD. Experiencia en gestión de contenedores e implementación de APIs. Experiencia en monitoreo y observabilidad con Azure Monitor, Grafana, ELK Stack o herramientas similares. Mindset orientado a la automatización y enfoque en la eficiencia operativa. Valoraremos positivamente si posees alguna certificación cloud 

Buscamos personas con ccapacidad analítica, alto nivel de ejecución, autodesarrollo y trabajo en equipo. Imprescindible aportar nivel B2 mínimo de ingles.

¿Qué tendrás que hacer?

Como parte del equipo de ACP AI, serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y las herramientas que permitan el desarrollo, despliegue y operación eficiente dentro de nuestra plataforma Analytical Center Platform, enfocada en proporcionar capacidades de inteligencia artificial y analítica avanzada. Su trabajo garantizará la integración fluida de modelos de IA y el procesamiento de datos a gran escala dentro de la plataforma tecnológica. Su rol es clave para asegurar la escalabilidad, fiabilidad y seguridad de la plataforma, optimizando al mismo tiempo los flujos de trabajo para los equipos de desarrollo y operaciones.

  

Algunas de las funciones más específicas:

Diseñar y desarrollar plataformas escalables y resilientes que soporten aplicaciones y servicios empresariales, incluidos los orientados a ejecutar modelos de IA y procesamiento avanzado de datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de delivery (Data engineers, AI Engineers y Data Scientists

Implementar y mantener pipelines de CI/CD para garantizar despliegues rápidos y seguros.

  

Gestionar infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas como Bicep o Terraform.

Automatizar procesos operativos para mejorar la eficiencia y reducir errores manuales.

  

Trabajar en la definición e implementación de arquetipos, plantillas y herramientas clave (core tools) para ayudar al equipo de delivery a acelerar su trabajo, asegurando la calidad, seguridad y mantenibilidad.

Definir y proponer mejores prácticas y patrones de código para ayudar al equipo de delivery a garantizar la calidad y mantenibilidad del código fuente

  

  

Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de la plataforma utilizando herramientas como Azure Monitoring, Grafana, Datadog o similares

Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para garantizar la integración y adopción de mejores prácticas.

  

Reforzar la seguridad de la plataforma mediante la implementación de prácticas de DevSecOps

  

Investigar y evaluar nuevas tecnologías, incluyendo herramientas de IA y analítica avanzada, para mejorar la plataforma y sus capacidades.

  

  

¿Cómo será el proceso de selección?

  

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