DATA ENGINEER

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Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros



Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.

El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?

Estamos buscando un talentoso Especialista en Data Engineering para unirse a nuestro equipo dedicado a la creación, optimización y escalado de productos de datos y activos analíticos.

Trabajarás en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de inteligencia artificial de datos y arquitectos de datos para Mantener y mejorar nuestra plataforma analítica..

Buscamos personas con clara orientación al cliente interno, alto nivel de ejecución, autodesarrollo y visión estratégica. Imprescindible aportar nivel B2 mínimo de ingles.

¿Qué tendrás que hacer?

 Participaras en proyectos de gestion del dato y desarrollo de estrategias en base a las lineas de negocio.

  

Algunas de las funciones más específicas

Implementar y mantener flujos de datos clave en marcos sin servidor.

  

Desarrollar lógica ETL en frameworks como DataFactory y SparkSQL.

  

Escribir y mantener código de consulta, agregación y filtrado de datos en SparkSQL y Python.

  

  

Contribuir a la estructura del esquema de datos y garantizar su cumplimiento

  

Controlar la calidad de los datos a medida que entran y salen de nuestros sistemas.

  

Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en los diferentes proyectos en los que se requiera.

  

  

¿Cómo será el proceso de selección?

  

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