Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros
Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.
¿Cómo es trabajar en Reale ITES?
En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.
El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.
Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.
¿A quién estamos buscando?
La persona seleccionada, deberá aportar Titulación universitaria Ingeniería, Informática o similar, y experiencia Data Science de al menos 3 años con metodologías AGILE.
Buscamos un Data Science con experiencia en comprender las necesidades de las líneas de negocio y saber cómo traducirlas en términos de análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
Buscamos personas con clara orientación al cliente interno, alto nivel de ejecución, autodesarrollo y visión estratégica. Imprescindible aportar nivel B2 mínimo de ingles.
¿Qué tendrás que hacer?
Participaras en proyectos de gestion del dato y desarrollo de estrategias en base a las lineas de negocio.
Algunas de las funciones más específicas
Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados
Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz
Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.
¿Cómo será el proceso de selección?
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